第281章 软硬协同架构师(第2页)

 “不过……我们现在似乎没有什么在掌机的硬件架构与软件生态方面的人才啊，设计怕是第一时间拿不出来。” 

 “不用担心，我已经有了合适的人选。” 

 见文韬这么笃定，众人也就没有继续问下去，这和他们的专业方向差距挺远的。 

 之后，黑洞的高层先行离场，文韬要与薛雨霜等人在Ai上聊一聊了。 

 但隔行如隔山，文韬只是对Ai技术知道的比较多，如何达成就变成睁眼瞎了。 

 “我不太懂技术，只能对你们提要求。”文韬有点尴尬，刚刚还侃侃而谈，要和专业人士说具体技术方向了，就变成无良的甲方。 

 “未来游戏领域的Ai应用我刚刚说了一堆，你们都是专业的，相信比我更明白要如何去实现。 

 具体技术我不懂，所以只能提要求了。 

 卷积神经网络是深度学习的代表算法之一，仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习。 

 其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性，使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征，比如像素和音频进行学习。 

 这在将来的游戏领域用来处理视觉和听觉问题会相当的方便，所以这是出成果的一个方向。 

 然后就是蒙特卡洛树搜索与深度学习结合，可以启发游戏Ai的复杂决策能力。这是必不可少的方向之一，我对这项技术的理解不深，能检测结果的方法只能想到用来与围棋冠军进行对决。” 

 所谓的蒙特卡洛树搜索，也就是随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支。 

 16年，名叫阿尔法的人工智能就是这项技术的成果，击败了当时的围棋世界冠军、职业9段的李世石。 

 “然后还有Ai自动化测试以及动态内容生成，这个顾名思义，相信大家都能理解。 

 自动化Ai，可以让游戏开发者在短时间内生成大量高质量的内容，角色设计、场景构建、音效合成这些。 

 还可以生成测试用例、执行测试、分析测试结果等。 

 这能明显提高测试覆盖率，减少手动创建测试用例所需的时间和精力。”