第21章 只能苦一苦硅基生命了(第2页)

 因为碳基生命的脑子里显然没有wifi之类的传输模块，碳基生命之间的沟通方式终究还是太慢太原始。

 哪怕是林远和算力系统之间的沟通方式也是受限于此--系统可以通过林远的眼睛采集数据，但系统无法把处理的结果通过林远的手打印出来。即便林远想给系统开放自己的手脚权限，但林远自知以自身的血肉结构应该比不上打印机的速度，更别说和wifi传输比了。

 简单来说，就是因为“人的因素”，造成了每份餐品出餐时间的不可预知。同时，也因为人的因素，造成了每个骑手当日送餐能力的不可预知。同理，那帮点餐的家伙的行为也是不可预知的。

 即便如此，但林远觉得：碳基生命的美，正是因为这种不可预知。

 他想起了给他奶茶喝的那个憨货妹子。如果一切都是程序化的，那人类也就少了那种“眼前一亮”“怦然心动”的美好。

 但并非所有的不可预知都会产生正面作用，而要处理人类工作场景下的不可预知，ai就成了最好的选择。

 归根结底，这是在用硅基生命的优势来补全碳基生命的劣势。

 但是林远从好团的测试记录来看，好团工程师们写出来的硅基生命显然不怎么给力。

 由于出餐的、送餐的、点餐的这些人的不可预知性，ai算法识别面临“数据采样缺失”的问题。因此算法能准才有鬼了。

 这就好比一道题目的已知条件有部分是隐藏的，那你能解出这道题才怪了。

 因而林远很理解好团方面的无奈，为此他也找紫金分部这边的技术部老大仔细聊过。好团目前的算法策略主要就是两招：从过往历史数据中去估算订单量，以及通过ai计算优化骑手的送餐路径以及派单和转派逻辑。

 针对某个区域估算订单量，这个很好理解。预测出订单量后就可以针对性安排站点分布和骑手数量。

 虽然只要老天爷稍微动动手指

，天气稍微有点变化，订单量和送餐效率都会随之波动。节假日因素又时不时过来插一脚捣乱。但是总体上根据历史数据估算出的订单量也有个七七八八。

 至于路径和派单优化，就更好理解了，就是让骑手送餐更顺利嘛。提高单位时间劳动效率，增加整条经济链上各方面的收益。

 林远从详细的测试报表来看，好团八成的精力都花在路径和派单优化上了。毕竟相比于一个区域的订单总量，路径和派单问题要复杂的多。