第269章 出手

林远在试过ds-ll的性能后对ds这家小公司来了兴趣。

他遍历全网，发现这家公司竟然才刚成立不久，而且特么成立的初衷竟然不是为了搞通用ai。其成立初衷竟然是为了研究如何将ai技术应用到金融交易市场。

这特么，，，让林远说啥呢。

一个厨子为了炒出好菜，于是自己动手打制了一口铁锅，结果这口铁锅的性能不输于专业铁匠的匠心手作。

厨子打制铁锅的时候没想过以后要从事打铁行业，他只是单纯的想弄口好锅做菜而已。

如果事情到此为止，那还仅仅止步于略带奇谭色彩而已。真正让林远吃惊的是，ds-ll需要的算力这勾巴少。

虽然林远此前为了跑训练特地去弄了两块部署在云端的h100，甚至还为此提交报告给上头审批，可是如果和chatgpt那些个大块头比起来，这特么根本不是事。

想在本地部署chatgpt先不说openai如今已经是closeai，你根本就拿不到最新满血版本的chatgpt。即便openai真的开源了chatgpt，就chatgpt4最新版本那恐怖的算力开销。你就算买得起gpu，你也负担不起电费呀。

所以，这整件事情的轮廓就变成了：一个厨子为了烧好菜特地打制了一口铁锅，结果这口铁锅不但和专业铁匠打制的性能差不多，还只需要更少的铁料和工时。

这，，，就特么过分了呀。

林远于是接着试了下ds-v2版本，整体测试下来，ds的v2满血版本已经和chatgpt4早期版本性能接近，可是相比于去年初发行的chatgpt4-o系列还是有不小差距。

但这已然足够让林远惊喜，因为这样一个一百多人的小团队竟然做出了如此惊艳的ai大语言模型。

作为对比，看看那些个大公司，尤其是度度家，整天就想着靠ai来提升搜索体验。明明也是一个企图造口好锅来烧出好菜的厨子，可偏偏两者的差距却是如此巨大。

这种差距的巨大不是体现在两家的大语言模型上的，而是体现在投入产出比上。

度度家大概从十年前就号称要搞ai，甚至还一度喊出了“allai”的口号。一段时期内也确实汇聚不少ai领域的大佬。结果，一不小心就成了其它公司的孵化池，成了半所ai领域的“黄埔军校”。