第153章 中美两个阵营，在这一刻彻底开始分道扬镳(第2页)

与孙伟一样，这个时候很多网友都训练和完成部署了属于自己的语言模型，并完成了第一句对话。

“这不对呀！”其中一位叫郜鸿宇的网友，是一位专业人士，原本就是从事ai训练相关工作的。

在得到了小沙的更新后，也是第一时间按照新手教程进行了相关的操作。

“郜神，怎么不对了这对话不是挺好的吗”一群人问道。

虽然大家都看出来了，这新训练的模型和小沙比当然差的很远，甚至别说些小沙了，任何一个能叫出来的名字的ai都比它要强。

但是，郜鸿宇是怎么训练出来这个东西的，大家可是都看着呢。

一共就一张英伟达rtx4090的显卡，训练的时间也不长，到现在也两个小时。

能流利对话已经不错了。

“就是这样才不对啊！”郜鸿宇说道：“你们没有训练过ai你们不知道，ai训练出来的第一个版本，对话那都是牛头不对马嘴的，因为每一个词都是根据概率算出来的。

“各种反馈决策精调，无数次的循环之后，才能达到现在这样的效果，可是这个，这才第一个版本啊！

“不管它接话怎么样，它说的话，我们能看的懂了你敢信”

“哦！”一众看直播的网友瞬间松了一口气，原来郜神说的太强，而不是太差。

有人当即就问了：“以往你们训练到这样的程度，那需要多少次循环”

“百万量级！”郜鸿宇没有说具体的数字，而是说了一个量级。

“嘶！”一众人都震惊了，这也差的太多了吧

“小沙小沙，为什么会这样呢”郜鸿宇干脆问起了小沙。【在呢，中文寓意丰富，相同数量的token能够表达更加丰富的语义。在ai训练中这是得天独厚的优势。

【仅凭此项，相比于语义贫乏的语种，就能节省30%以上的算力需求。

【而在小沙的专业能力增强下，基础模型的训练是几乎不消耗算力的。】

小沙的伊始郜鸿宇听明白了，这跟更新日志的描述也正好对上了——就是越简单的模型，节省的算力就越多。

80%的能力就只需要20%的算力。

自己训练的这个，那就是一个玩具，0.1%的能力都没有，那算力需求几乎就直接可以忽略不计了。

别说自己有一个4090的显卡，就算没有，集成显卡，甚至cpu里的运算器搞搞可能都够用。

……

可不止郜鸿宇一个人发现了这一点，国内外无数的专业人士、相关机构也都第一时间对小沙的这次更新进行了相关的评估。

评估的结果……

看看英伟达的股价走势就知道了：北亰时间10:30开盘下挫2.7%，这还算是正常的波动。

但仅仅十分钟后，小沙更新版本的消息发酵，虽然这个时候都还没有人知道这个新版本的具体性能，但影响已经出来了：

盘中直接崩了12%，两个小时后，小沙新版本的能力得到了验证，直接闪崩了17%，仅仅两个多小时，市值蒸近乎三分之一超万亿美元。

而这个时候，新自由党的第二次紧急会议仍然在进行，已经开了整整十几个小时。

黄仁勋和纳德拉一样，已经开始咬牙切齿了。

小沙的存在过往对英伟达的影响是不大的，甚至有些时候影响还是正面的。

毕竟小沙那么强，就算你知道它的训练成本很低，但是其他人是没有办法用的。

阿美莉卡这边要想超越，那就必须使劲儿加卡，像openai，这段时间光是买卡就给英伟达贡献了几百亿美元的营收。

但是，今天，这完全不一样了！

英伟达一直鼓吹的力大飞砖的方案彻底被戳破，好不容易讲的一个几万亿美元的ai故事，被白驹科技这么一搅和，也彻底的鸡飞蛋打了。

黄仁勋看了看阿尔特曼，而阿尔特曼此时也正好看向黄仁勋，两个人在此刻交换了一个眼神：怎么办

“我们是一定不会使用小沙的相关能力的。”阿尔特曼当即表态。

黄仁勋心说，你废话，用小沙的能力，别人也得让你用才行。

而且，小沙的能力也不是全部开放，利用小沙训练的ai，能力只能达到除小沙之外当今世界最先进水平的120%，这离小沙远着呢，甚至都远不如新人类。