第253章 持续的风云(第3页)

可是这类专用于金融领域的ai工具又显然不足以拿来讲故事，也支撑不起一个未来的万亿级别的庞大产业链。

所以最后就只好陪皇太子读书，其它高端行业也跟着把人力成本抬上去。于是就有了openai已经了200亿刀还没看到盈利希望的局面。

如果说tes在电动车领域已经卷不过后来者们，但至少还保留了一个先行者的名头。那在ai领域，openai这朵还没结果的骨朵，让k有一种随时凋零的危机感。

因为鹰国的效率实在太低了，而ai大模型又是一个不需要庞大产业链的新兴领域。

造电动车需要上下游供应链上一大堆配套企业，这些企业不可能先全部建立好之后再开始造车，这其中还涉及到规模效应带来的成本问题等一大堆问题。

但是ai领域目前不存在庞大的供应链体系，顶多就是gpu算力卡再加上一大堆算法工程师。gpu算力卡虽然nvdia一骑绝尘，可是人类工业历史上从来没有靠一类设备就卡死竞争对手的先例。

举一个很简单的例子，电动车供应链条上各个环节的企业加起来的总市值，肯定比巨头nvida要大的多得多。

规模化和成本控制远比一两个技术难题来得难解决的多，这是很反常识的，人们往往觉得工业王冠上的明珠是多么的璀璨，可是用最低的成本制造出一个打火机，本身也是一项非常厉害的艺术。

当这种规模化和性价比优势体现在制造业的各个环节，其累加起来的优势是远超一两个高精尖技术的。

尤其是对于ai领域来说，这个领域的更新换代实在太快，变数也太大。

龙鹰在ai领域就算有两三年的差距，但是所有人都清楚，即便给鹰国三十年，它也不可能重建起制造业体系了。

一把利剑无法战胜一个方阵严密的军团，这就是现实。

这也是k无奈所在。

其实在tes靠着龙国产能崛起的那一刻，k心里就已经明白了。

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